对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]比较由通过将x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数和直接用原模型的最小二乘法估计x和y可能满足的非线性模型中的参数两种非线性回归方程对应的残差平方和的大小。[br][/br]
举一反三
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出；直接用原模型的最小二乘法估计x和y可能满足的非线性模型中的参数。
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出；x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数。
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]描出散点图。
- 1.下列非线性回归模型进行线性化时，会涉及到模型中的参数（系数）的是（ ） A: Y=1/(a+b*X) B: Y=a+b*log(X) C: Y=(a+b*X)^0.5 D: Y=a*X^b
- 用 OLS 估计经典线性模型，则样本回归直线通过点() A: （X，Y） B: （X，Yˆ） C: （X，Yˆ） D: （X，Y）