举一反三
- 根据以下数据回答下面的问题。[img=1039x270]178e553b09f88a3.png[/img][img=1031x445]178e554655c2e29.png[/img]要求(1) 计算 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 与 [tex=0.929x1.0]l0bFUb3uhsrVT1AK0OH7PA==[/tex] 之间的相关系数,有无证据表明二者之间存在线性关系 ([tex=3.214x1.0]csaFRlha9THCypAMFLh2XQ==[/tex] )?(2) 计算 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 与 [tex=0.929x1.0]ZqQiJnMrjfY80hciAkpyGg==[/tex] 之间的相关系数,有无证据表明二者之间存在线性关系 ([tex=3.214x1.0]csaFRlha9THCypAMFLh2XQ==[/tex] )?(3) 根据上面的结论, [tex=9.0x1.357]3MR9H941TBg9sbO13o94IiYinXgreX7yNnmrun4vdDTa14XHkuv3ST+9aS5iRx6E[/tex] 对预测 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 是否有用?(4) 用 Excel 进行回归,并对模型进行检验,所得的结论与(3)是否相同 ([tex=3.214x1.0]csaFRlha9THCypAMFLh2XQ==[/tex] )?(5) 计算 [tex=0.929x1.0]l0bFUb3uhsrVT1AK0OH7PA==[/tex] 与 [tex=0.929x1.0]ZqQiJnMrjfY80hciAkpyGg==[/tex] 之间的相关系数,所得结果意味着什么?
- 利用题中的数据计算 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 与 [tex=0.929x1.0]+LYkYkLWJ8vOgrrUQ4+iLg==[/tex] 的偏相关系数。[tex=12.5x2.786]cvWcWevi30pN7CAdAvbOolJ3JRkIQn4fQf84aeu7zOrNkmpZYhJvEQrxlLoZBfQHqnNe+1ZP7TtfUTcj98jt5Zqq7PgWGUM6dnqOL+QZi4010iPLhj9Mq8HuG6H6kUNp[/tex]
- 6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个,其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex],有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]:(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 从 [tex=2.429x1.0]JKsBBl4pjMTXnKsdF+RQHg==[/tex] 的样本中得到的有关回归结果是: [tex=8.0x1.214]3FMkFCSHTUOQCqwwgJVk7pZTQXa/+mIqmyhf5zrjXdE=[/tex] 。要检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著,即检验假设: [tex=4.214x1.214]7HUoTN78PFPeUs02SMAvRjvIwKHh25oGmuAKcURXl7w=[/tex] 。(1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?(2) 给定显著性水平 [tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex], [tex=1.143x1.214]1eu38Gt9HlUlpUGy0Sr0Qg==[/tex]是多少?(3) 是拒绝原假设还是不拒绝原假设?(4) 假定 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间是负相关,计算相关系数 [tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex] 。(5) 检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著?
- 利用题中的数据计算 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 与 [tex=0.929x1.0]gli8UB1bTl2bTdA8x5IHiA==[/tex] 的偏相关系数。[tex=12.0x2.786]cvWcWevi30pN7CAdAvbOolJ3JRkIQn4fQf84aeu7zOrNkmpZYhJvEQrxlLoZBfQHZJAdyknikE6JCAiE3H0XLk6B6oXmtfTgobcxiG6UGYMYiyhg9rwIO0BTqKu5zD0p[/tex]
内容
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下表是某种商品的需求量、价格及居民收入的统计资料:[img=642x131]17b00f24879c7c5.png[/img]检验[tex=0.929x1.0]gli8UB1bTl2bTdA8x5IHiA==[/tex]与 [tex=0.929x1.0]+LYkYkLWJ8vOgrrUQ4+iLg==[/tex] 间的多重共线性。
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表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息,你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
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随机抽取 7 家超市,得到其广告费支出和销售额数据如下:[img=554x141]179041270c3b177.png[/img]要求:检验广告费支出与销售项之间的线性关系是否显著 [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex].
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表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响,应采用何种检验,为什么
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判断下列命题是否为真:(1)[tex=3.643x1.357]/5abqJjwKZ1qr+6hsVFF5EBvfq3ggOFNlHMClz0h9nk=[/tex](2)[tex=2.929x1.357]rGJpyjIjJpbcoBTWxP0Jiw==[/tex](3)[tex=4.5x1.357]2wycHMoqU83MyEp17iBils58bR7YLuCTI2G9NVAdlfY=[/tex](4)[tex=5.214x1.357]CTz2gu+IIm1GgNmYMGaduCRtA41wnW4WqwRWwEhq6aA=[/tex](5)[tex=4.857x1.357]1DcE2BMMOaZhTuxR/mjgsboXxfg5ET59Dp4I/jjEDuw=[/tex](6)[tex=4.643x1.357]BSryrsQYOvTP2hTWRu6t4nAuJwlSs4L9jaq70EpB+Us=[/tex](7)若[tex=6.0x1.357]y0IZLUnBO88nR8WBZYvd7QXv5S1OMINV5cQNzPyiyAc=[/tex],则[tex=3.429x1.357]1brfPwTkVVIX4GfoMIUskA==[/tex](8)若[tex=7.643x1.357]MhLfJXZnhbXiB0x3oNtFzThV4Y1mJxe1VYr7PkJE/T6hmTD3WWp+UxbNwvUQ6DHk[/tex],则[tex=4.143x1.357]LZUA94ISo1po5HWsOVeBCjo0rMvj7uw3bGw5HiZenrI=[/tex]