关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 若回归模型的解释变量之间存在高度共线性，则无法使用普通最小二乘法估计参数。 若回归模型的解释变量之间存在高度共线性，则无法使用普通最小二乘法估计参数。 答案： 查看 举一反三 多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（） A: 变大 B: 变小 C: 不变 D: 不能确定 当解释变量之间存在完全共线性时，模型的最小二乘估计量是不存在的 经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
