多元回归方程并不能反映出各个自变量的相对重要性，为了评判各自变量的相对重要性，可以把回归方程的系数（ ）。
举一反三
- 多元回归方程中的偏回归系数能够直接反映自变量的相对重要性。
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 在标准化回归模型中,解释变量系数的大小并不能反映各个解释变量对被解释变量的重要性。 答案:
- 在多元回归分析中得出方程，,该方程是（） A: 回归模型 B: 回归方程 C: 总体回归方程 D: 样本回归模型
- 在建立多元回归方程的过程中，按（）的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。 A: 偏相关系数 B: 相关系数 C: 判定系数 D: 均方根误差