如果拟合曲线没有通过大部分的实测数据点，很有可能出现的现象是（ ）。
A: 欠拟合。
B: 不确定。
C: 过拟合。
D: 正常拟合。
A: 欠拟合。
B: 不确定。
C: 过拟合。
D: 正常拟合。
举一反三
- 如果拟合曲线几乎通过了所有实测数据点，很有可能出现的现象是（ ）。 A: 过拟合。 B: 正常拟合。 C: 欠拟合。 D: 不确定。
- 如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（） A: 过拟合 B: 可能过拟合可能欠拟合 C: 刚好拟合 D: 欠拟合
- 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合
- 建立回归模型的过程中出现的拟合不佳的情况主要有。 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 强拟合 D: 弱拟合
- 以下关于过拟合和欠拟合说法正确的是 A: 过拟合一般表现为偏差较大 B: 欠拟合一般表现为方差较大 C: 过拟合可以通过减少变量来缓解 D: 欠拟合可以通过正则化来解决