随机抽取 7 家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下:[img=554x141]1790413a8975250.png[/img]要求： 绘制关于 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的残差图，关于误差项 [tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex] 的假定是否成立?
举一反三
- 随机抽取 7 家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下:[img=554x141]179041270c3b177.png[/img]要求：检验广告费支出与销售项之间的线性关系是否显著 [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex].
- 随机抽取 7 家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下:[img=1028x270]178e48a888523c3.png[/img] 要求：(1) 用广告费支出作自变量 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] , 销售额作因变量 [tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex] ，建立估计的回归方程。(2) 检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著 ([tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]) 。(3) 绘制关于 [tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex] 的残差图，你觉得关于误差项 [tex=0.5x0.786]OpoabfWfZdF4cYFv2GsywQ==[/tex] 的假定被满足了吗?(4) 你是选用这个模型，还是另找一个更好的模型?
- 随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下：[img=915x274]177391bf471c7de.png[/img]要求：（1）用广告费支出作自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]，销售额作因变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]，求出估计的回归方程。（2）检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著（[tex=3.214x1.286]tOU5+/TOjyowL3JBSRSAxg==[/tex]）。（3）绘制关于[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的残差图，你觉得关于误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]的假定被满足了吗？ （4）你是选用这个模型，还是另寻找一个更好的模型？
- 随机抽取 7 家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下:[img=554x141]17904152b1443ca.png[/img]要求：你是选用这个模型，还是另找一个更好的模型?
- 下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0自变量\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0是随机的', '\xa0\xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0是一个期望值为\xa00\xa0的随机变量', '\xa0\xa0对于所有的\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值，\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0的方差\xa0[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]\xa0都相同', '\xa0 \xa0误差项\xa0[tex=0.5x0.786]ux0J/jSeHg2jOmBitEwINg==[/tex]\xa0是一个服从正态分布的随机变量，且独立'], 'type': 102}