大数据的4V特点：Volume、Variety、Value、Velocity，其中他们的含义分别是
A: 处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低
B: 数据类型繁多、处理速度快、价值密度低、数据体量巨大
C: 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快
D: 数据体量巨大、价值密度低、处理速度快、数据类型繁多
A: 处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低
B: 数据类型繁多、处理速度快、价值密度低、数据体量巨大
C: 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快
D: 数据体量巨大、价值密度低、处理速度快、数据类型繁多
举一反三
- 大数据的基本特征可以概括为4个“V”：Volume（数据体量巨大）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity（处理速度快）（）
- 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中Volume的含义是（） A: 价值密度低 B: 处理速度快 C: 数据类型繁多 D: 数据体量巨大
- 大数据的4V特点:Variety的含义是。 A: 价值密度低 B: 处理速度快 C: 数据类型繁多 D: 数据体量巨大
- 大数据的4V特点:Variety的含义是。 A: 价值密度低 B: 处理速度快 C: 数据类型繁多 D: 数据体量巨大
- 大数据的4V特点:Variety的含义是。 A: 价值密度低 B: 处理速度快 C: 数据类型繁多 D: 数据体量巨大