设一页书上的错别字个数服从泊松分布[tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex], 有两个可能取值: 1.5 和 1.8, 且先验分布为[tex=15.143x1.357]RNpiCXnPMNf2Qm0+Mj4BFGxrNPkLXl/HCz6oy29jDaZYfXYVZ2zByg7DfVm+/sukvJrSL3zBI0Nb5zPoqk53/w==[/tex],现检查了一页，发现有 3 个错别字，试求 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的后验分布.
举一反三
- 设在 [tex=2.0x1.0]/8HUyBuclzVSzRNdraBu3Q==[/tex]英尺长的磁带上缺陷数服从泊松分布[tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex] ，其均值未知，又设 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的先验分布是伽玛分布 [tex=3.571x1.357]xAOArggrQtGEdVY//JBTdg==[/tex] 。对 [tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex] 盘磁带作检查，分别发现[tex=2.429x1.214]UTICxw+JAzrEfVfrbTAtKw==[/tex] 个缺陷，求[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的贝叶斯估计。
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．
- 设 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex] 是来自泊松分布 [tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex]的一个样本，假如 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的先验分布是伽玛分布 [tex=3.5x1.357]lgv/U5Glug6ObLsw+MJVRQ==[/tex], 其中 [tex=1.429x1.214]rkgrF+YaaESwSQDjR6KfWg==[/tex] 为已知常数。求 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的[tex=1.929x1.143]yh3n57YpM0RFxvBYRVe30A==[/tex]等尾可信区间。
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布,且[tex=8.286x1.357]LDgHReRZVA5QzpAkFsm37LX8N2D5xQRN5085qpjSnhc=[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 1 B: 1/2 C: 1/3 D: 1/4
- 设每对夫妇的子女数[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布, 且已知一对夫妇的孩子不超过 1 个的概率为[tex=1.929x1.214]LsAc6Bt6d7UdlpkR1Q/0pA==[/tex], 则 [tex=0.643x1.0]7YX/6hDne3e5b5lanS0tRw==[/tex]=(). 未知类型：{'options': ['1', '2', '3', '0'], 'type': 102}