【判断题】层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 【判断题】层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。 A: 正确 B: 错误
- 下面哪种算法是通过某种相似性测度计算数据之间的相似性,并按照相似度由高到低排序( )。 A: DBCSCAN B: 凝聚聚类分析 C: K中心点算法 D: K-means算法
- 对于层次聚类算法,其关键是定义簇之间的相似度,并使用已知类别标签的样本计算簇之间的相似度。 A: 正确 B: 错误
- 簇内相似度高且簇间相似度低的聚类结果比较好
- 层次凝聚式聚类(HAC)算法中,单连接方法计算样本间的最短距离,即最大相似度;全连接方法计算样本间的最长距离,即最小相似度。