【判断题】层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 【判断题】层次聚类方法的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。 A: 正确 B: 错误
- 下面哪种算法是通过某种相似性测度计算数据之间的相似性，并按照相似度由高到低排序（ ）。 A: DBCSCAN B: 凝聚聚类分析 C: K中心点算法 D: K-means算法
- 对于层次聚类算法，其关键是定义簇之间的相似度，并使用已知类别标签的样本计算簇之间的相似度。 A: 正确 B: 错误
- 簇内相似度高且簇间相似度低的聚类结果比较好
- 层次凝聚式聚类（HAC）算法中，单连接方法计算样本间的最短距离，即最大相似度；全连接方法计算样本间的最长距离，即最小相似度。
内容
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对于聚类算法的思想，对于同一个簇中的相似度要尽可能高，而簇与簇之间的相似度要尽可能的低。
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对于聚类算法的思想，对于同一个簇中的相似度要尽可能高，而簇与簇之间的相似度要尽可能的低。
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对于聚类算法的思想，对于同一个簇中的相似度要尽可能高，而簇与簇之间的相似度要尽可能的低。
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我们总是希望聚类结果的“簇内相似度”高，并且“簇间相似度”低。
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对于层次聚类算法，其关键是定义簇之间的相似度，并使用已知类别标签的样本计算簇之间的相似度。