设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的期望为[tex=3.786x1.357]2fFUetohve0ghUkx6k2GKQ==[/tex],[tex=3.643x1.357]FEtyY8Gh/V4LhikZ6XKO+3cg0PM/leUVOm+aE6dID7I=[/tex]为来自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本，则下列统计量中( )不是未知参数[tex=0.643x1.0]R8j6nFNrQJBYHOT5c6hCaw==[/tex]的无偏估计[br][/br][br][/br]
未知类型：{'options': ['[tex=3.714x2.357]+uOs8hdBYwo29IRAvxr6ZM47j0YHxRWWCnERNsDfymU=[/tex]', '[tex=5.143x2.357]OIoQK03ZG6Ohq85ueJYumGNGem83oYtpngtkh9GIOW884D9V8gKfL7/4aQGtnu+a[/tex]', '[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]', '[tex=4.214x2.357]mhjeUHEzWQ8cXDrhsh0EmOr2lOOtj0kSgbu/J+lDABY=[/tex]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['[tex=3.714x2.357]+uOs8hdBYwo29IRAvxr6ZM47j0YHxRWWCnERNsDfymU=[/tex]', '[tex=5.143x2.357]OIoQK03ZG6Ohq85ueJYumGNGem83oYtpngtkh9GIOW884D9V8gKfL7/4aQGtnu+a[/tex]', '[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]', '[tex=4.214x2.357]mhjeUHEzWQ8cXDrhsh0EmOr2lOOtj0kSgbu/J+lDABY=[/tex]'], 'type': 102}
举一反三
- 设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的期望为 [tex=7.929x1.357]JS/Q6Rw9WW8rhGpFFOhJGCBINXOJOqeaT57ouMWZKt9GQLRh/vq6MpUMiTgR45mz[/tex] 为来自总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的样本,则下列统计量中 ( ) 不是未知参数 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的无偏估计. 未知类型：{'options': ['[tex=5.429x2.357]N+KXvKd/T89DtLJGN6Ci8StkFpTqI0H0+wZLHMokNVXH/vQpyDezbuG2/10+lJuP[/tex]', '[tex=5.429x2.357]ujLZzYV6Ejv0VczO41B3ZEKpBQQJsJcYTjWNxoAmgVddWpmZE1VYsnFCLLuMuCLt[/tex]', '[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]', '[tex=4.5x2.357]cIr52o0SzjjUvoEbLECR4efdYHrRN8wd1np5XtrBVUc=[/tex]'], 'type': 102}
- 已知连续型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为 [tex=8.929x2.643]dUcodvDWtqauxxYqstYraYYnGrqGMpFlnDNeh3fMviNeHqqyGYBMyUW09Sfax0Uj[/tex] 则 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的数学期望 [tex=3.143x1.357]XPIlYA2pF31nJk65mR7nxA==[/tex][input=type:blank,size:6][/input]; [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的方差 [tex=3.214x1.357]qLeUFrJJgE70Kq+FCmRKBg==[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的均值[tex=3.786x1.357]O4UO9G8ooo7DUBDsLk0euA==[/tex]已知，方差[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]未知, [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex]为其样本,[br][/br]
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0，而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量，证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
- 设[tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的期望[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的最大似然估计量.假设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布.