关于启发式算法，下面描述不正确的是：
A: 是近似算法，可以任意逼近最优解
B: 基于直观和经验构造的算法
C: 一般简单易行，速度快
D: 模拟退火、遗传算法等仿生算法是启发式算法
A: 是近似算法，可以任意逼近最优解
B: 基于直观和经验构造的算法
C: 一般简单易行，速度快
D: 模拟退火、遗传算法等仿生算法是启发式算法
举一反三
- 元启发式算法中，没有模拟自然界中的随机现象的算法是（ ）。 A: 禁忌算法 B: 遗传算法 C: 模拟退火算法 D: 蚁群算法
- 下列选项中，属于智能仿生算法的是（）。 A: 遗传算法 B: 近似算法 C: 模拟退火算法 D: 数据流算法
- 以下哪些是启发式优化算法（）。 A: 粒子群算法 B: 遗传算法 C: 模拟退火算法 D: 分支定界法
- 下面哪个算法不是启发式算法： A: 枚举算法 B: 贪婪算法 C: 遗传算法 D: 神经网络算法
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用算法（） A: Dijkstra 算法、Floyd 算法和 Bellman-Ford 算法 B: Dijkstra 算法、SPFA 算法和启发式算法 C: Bellman-Ford 算法、Floyd 算法和启发式算法 D: Dijkstra 算法、Floyd 算法和启发式算法