若总体X~N（µ,σ2），则样本均值[img=18x22]17e441f6bc00e7e.png[/img]服从
A: N（μ，σ²/n）
B: N（μ，σ²）
C: N（μ/n，σ²）
D: N（μ/n，σ²/n）
A: N（μ，σ²/n）
B: N（μ，σ²）
C: N（μ/n，σ²）
D: N（μ/n，σ²/n）
举一反三
- X服从正态分布，[img=365x64]1803b3bb566c7b8.png[/img]是来自总体X的样本均值，则[img=26x38]1803b3bb5eb9206.png[/img]服从的分布是 A: N(–1,3/n) B: N(–1,4/n) C: N(–1/n,4) D: N(–1/n,3/n)
- 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。()
- 设总体X~N（μ，σ2 ），X1 , X2 ,…, Xn 是取自X的一个样本，X¯ 为样本均值，则有 X¯－μ ＿＿＿＿ ～ σ/ √¯n A: N(μ，σ2/n） B: N(0，1） C: t(n) D: t(n-1)
- X1，X2，，Xn是来自总体N（μ，σ2）的样本，样本均值服从（ ）分布。 A: N(nμ,nσ2) B: N(μ,σ2) C: N(μ,σ2/n) D: N(0，1)
- 设总体X服从正态分布N(0,1)，X1，X2...Xn是来自x的样本,则X1^2＋X2^2...Xn^2~()。 A: N(0，1/n) B: N(0,1) C: x^2(n) D: t(n)