没有哪个分类器对所有的分类结果都是最好的，需要考虑地面类别与分类器的最佳组合模式。
正确
举一反三
- 设计一个组合分类器需要满足什么要求？ A: 基分类器的分类正确率大于50% B: 每个基分类器的训练集和训练结果要有差异 C: 基分类器的数量越多越好 D: 组合分类器需要重点考虑方差和偏差
- Adaboost算法在组合基分类器的时候让分类效果好的弱分类器具有较大的权重,而分类效果差的分类器具有较小的权重,并不要求所有分类器权重的和为1。<br/>()
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
内容
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10.Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重。 A: 对的 B: 错的
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组合分类器因为结合了单个分类器的优点,因此其性能一定优于单个分类器。<br/>()
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Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。
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利用二分类学习器解决多分类任务的基本策略是对多分类任务进行（），为拆出的每个二分类任务训练一个分类器，然后对每个分类器的预测结果进行集成，以获得最终的多分类结果。（填空）
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中国大学MOOC: 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。