要能控制神经网络的输出就需要获得神经网络模型的损失值，这个值一般使用损失函数来进行求取，它是（）[br][/br]之间的距离。
A: 预测值与真实目标值
B: 输入层表示与输出层表示
C: 输入层权重与输出层权重
D: 任意两层权重
A: 预测值与真实目标值
B: 输入层表示与输出层表示
C: 输入层权重与输出层权重
D: 任意两层权重
A
举一反三
内容
- 0
神经网络预测时，输出层只要输出预测值就可以了，不用计算损失函数。
- 1
神经网络训练过程就是输入数据计算出预测值，在输出端利用损失函数计算预测值与真实值之间的差距，按照差距最小化的要求调整网络权重，找到一组参数使得________取得极小值。
- 2
神经网络可以有多个输出，不同的输出由不同的输出层输出。不同的输出层在配置时可以指定各自的________，各自损失函数的权重。
- 3
前馈网络是______开始从前往后传翻，数据逐步传递至输出层。 A: 输入层数据 B: 损失函数 C: 偏置 D: 权重
- 4
BP神经网络的拓扑结构一般为三层,分别是输入层、输出层以及() A: 隐含层 B: 表示层 C: 网络层 D: 反馈层