关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-31 要能控制神经网络的输出就需要获得神经网络模型的损失值，这个值一般使用损失函数来进行求取，它是（）[br][/br]之间的距离。 A: 预测值与真实目标值 B: 输入层表示与输出层表示 C: 输入层权重与输出层权重 D: 任意两层权重 要能控制神经网络的输出就需要获得神经网络模型的损失值，这个值一般使用损失函数来进行求取，它是（）[br][/br]之间的距离。A: 预测值与真实目标值B: 输入层表示与输出层表示C: 输入层权重与输出层权重D: 任意两层权重 答案： 查看 举一反三 传统的神经网络为BP神经网络,基本网络结构为输入层、隐藏层和输出层,节点代表神经元,边代表权重值。 传统BP神经网络的信息存储能力主要由（ ）来实现。 A: 中间层 B: 输出层 C: 输入层 D: 层与层之间权重 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？ 神经网络的（ ）一般需要通过示例样本训练获得。 A: 权重 B: 阈值 C: 输出层的神经元个数 D: 输入层的神经元个数 循环神经网络RNN是一种用于处理序列数据的神经网络，神经元会记忆上一时刻隐藏层的_______。 A: 输入值 B: 权重 C: 状态 D: 输出值
