关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-30 中国大学MOOC: 同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。 中国大学MOOC: 同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。 答案： 查看 举一反三 同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。 A: 正确 B: 错误 随机森林采用（）形成每个决策树的训练集，即采用重采样方法产生训练集。 通常决策树之间相关系数越高，每棵决策树分类精度越高，决策树数量越多，随机森林模型的分类效果越好。 我们想要在大数据集上训练决策树模型,为了使用较少的时间,可以( )。 A: 增加树的深度 B: 增大学习率 C: 减少树的深度 D: 减少树的数量 想在大数据集上训练决策树, 为了使用较少时间，可以 （）。
