构造训练数据集和测试数据集的常用方法有（ ）。
A: 保持法 (hold out)
B: 交叉验证法 (cross validation)
C: 自助抽样法 (bootstrap)
D: 留一法（leave one out）
A: 保持法 (hold out)
B: 交叉验证法 (cross validation)
C: 自助抽样法 (bootstrap)
D: 留一法（leave one out）
举一反三
- 构造训练数据集和测试数据集的常用方法有（ ）。 A: 保持法 (hold out) B: 交叉验证法 (cross validation) C: 自助抽样法 (bootstrap) D: 留一法（leave one out）
- 在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，( )更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。 A: 留出法 B: 交叉验证法 C: 自助法 D: 留一法
- 构造训练数据集和测试数据集的常用方法有（ ）。
- 我们可以使用以下哪些方法来划分训练集、测试集和验证集？（） A: K-中心点法 B: K-折交叉验证法 C: 留出法 D: 自助法
- 分类器的构造与评估需要把标记的数据集划分成训练集和检验集，典型方法包含（ ）。 A: 保持 B: 随机抽样 C: 交叉验证 D: 自助法