在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的( )，包括计算Pearson积矩相关系数，Spearman秩相关系数，Kendall偏相关系数等
相关系数
举一反三
- 在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。但该过程不可以计算变量之间的相关系数
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
内容
- 0
简单相关中有2种相关系数，即Pearsons相关系数（简单相关系数）与Spearman相关系数（秩相关），它们的不同在于 A: Spearman相关系数用于计算名义尺度数据 B: Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确 C: 用于计算的数据量化程度不同 D: Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
- 1
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。 A: 简单相关系数 B: 复相关系数 C: 偏相关系数 D: 回归系数
- 2
在SAS系统中使用CORR 过程计算变量之间的相关系数
- 3
表示两个相关变量偏相关的性质与程度的统计数叫（ ）。 A: 简单相关系数 B: 偏相关系数 C: 复相关系数 D: 多元相关系数
- 4
要分析两个数值型变量的相关关系，则常用： A: pearson相关系数 B: eta相关系数 C: gamma 相关系数 D: 列联相关系数