某研究样本总量为50人，共有5种分类。要检验各种类别上的人数分布是否存在差异，应采用
举一反三
- 某研究样本总量为50人，共有5种分类。要检验各种类别上的人数分布是否存在差异，应采用 未知类型：{'options': ['Z检验', 't检验', '[img src="http://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_70e95c7a-1c93-46bd-9ecc-e35431fc95e0.png"]检验', 'F检验'], 'type': 102}
- 现有两段独立样本数据,欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异,则可采用: A: 参数检验; B: 非参数检验; C: 方差检验; D: 回归检验;
- 下列数据为两个独立样本a和b的某次测试得分。要检验这两个样本得分之间是否存在差异，采用的非参数检验方法是样本a120141134157 样本b82155174202166 A: Friedman检验 B: Wilcoxon符号等级检验 C: Mann-Whitney U检验 D: Kruskal-Wallis H检验
- 检验两组结果是否存在显著性差异采用（），检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用（）。
- 为了比较男生成绩和女生成绩是否存在差异，分别随机抽取男生和女生各10名的成绩，假设成绩服从正态分布，试问要检验男生和女生的成绩是否存在显著性差异，应该采用的方法是（ ）。 A: 秩和检验 B: 配对样本t检验 C: 单样本t检验 D: 两独立样本t检验