关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-08-03 【判断题】存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差 【判断题】存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差 答案： 查看 举一反三 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差 当存在异方差时，如果用普通最小二乘法估计参数，将出现 参数向量的真实方差的情况，并将导致回归系数t检验值 。 A: 高估 高估 B: 低估 高估 C: 高估 低估 D: 低估 低估 回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是 存在异方差时，普通最小二乘估计存在的问题有（ ）。 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
