关于混合/组合方法的说法，错误的是（）
A: Boosting和Stacking集成方法都属于有监督组合模型
B: 串行混合各基模型可以独立构造，并不依赖于前面的基模型
C: 整体式混合模型只包含一个混合单元，通过预处理和组合多个知识源将多种模型整合在一起
D: 无监督组合模型不需要训练额外模型，一般直接使用多数表决或者加权平均来集成基模型的输出
A: Boosting和Stacking集成方法都属于有监督组合模型
B: 串行混合各基模型可以独立构造，并不依赖于前面的基模型
C: 整体式混合模型只包含一个混合单元，通过预处理和组合多个知识源将多种模型整合在一起
D: 无监督组合模型不需要训练额外模型，一般直接使用多数表决或者加权平均来集成基模型的输出
举一反三
- 整体式混合方法包括（） A: 特征组合 B: 特征扩充 C: 基于图模型的混合 D: 切换式混合
- ⼏个线性模型混合在⼀起的模型叫线性混合模型. ( ) A: TRUE B: FALSE
- 几个线性模型混合在一起的模型叫线性混合模型（）
- 下面关于高斯混合模型聚类的理解错误的是 A: 高斯混合模型与模糊C均值都属于软聚类 B: 高斯混合模型就是多个单高斯密度分布的线性组合 C: 高斯混合模型聚类当数据量很小的，效果也很好 D: 高斯混合模型聚类属于无监督的学习算法
- 如何构建集成模型使之更为有效，（ ）。 A: 构成集成模型的基模型必须是完美的 B: 构成集成模型的基模型是多样型的 C: 构成集成模型的基模型是较为有效并且是多样型的 D: 以上的答案都不是