如果模型被检验证明存在序列相关性，则可以采用广义差分法消除自相关
举一反三
- 如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。 A: 广义最小二乘法 B: 广义差分法 C: 序列相关稳健估计法 D: 残差回归法 E: 普通最小二乘法
- 如果模型存在自相关，可以采用（）消除自相关 A: 加权最小二乘法 B: B：广义差分法 C: 广义最小二乘 D: 工具变量法
- 如果模型存在序列相关，可以采用()估计模型的参数。 A: 广义最小二乘法 B: 普通最小二乘法
- 自相关性对模型的破坏作用是很严重的,经过检验,如果发现模型中存在序列自相关,就应当对自相关进行补救或修正,以消除其对模型的影响。修正自相关的方法主要有两种,分别是:
- 差分法有时可以消除一阶序列相关。 A: 正确 B: 错误