车辆检测中，通过深度学习与深度视觉的结合进行车辆跟踪，通过单目视觉深度学习去尽量估计车体大小，通过传统视觉边缘检测方法去判断是否车体等。
举一反三
- 车辆检测与跟踪（VehicleDetection and Tracking）：主要关注如何通过激光雷达、视觉，以及毫米波雷达进行车辆检测与跟踪。
- 磁频车辆检测技术基于（ ）进行车辆检测，通过检测（ ）判断是否有车辆存在和通过，常见的有（ ）车辆检测器、（ ）检测器等
- 动态物体检测（Moving ObjectDetection）：主要涉及通过视觉、激光雷达、毫米波雷达，以及传感器融合的方法去检测一些动态的物体，包括行人、车辆、自行车骑士等等。
- 下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些？ A: 目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型 B: 训练好的目标检测算法可以用于边缘计算 C: 机器视觉场景往往需要应用边缘计算 D: 边缘计算就是一种人工智能
- 什么是视觉强度、视觉深度与视觉重点？怎样形成视觉强度与视觉深度？