知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。
举一反三
- 中国大学MOOC:知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。
- 半结构化数据、非结构化数据需要进行知识抽取后，变成机构化数据才能构建知识图谱。
- 【单选】[br][/br]下面关于知识图谱构建过程说法正确的是（)？ A: 知识图谱构建过程非常简单，只需将原始数据中的知识提取出来即可 B: 知识图谱构建时原始数据只能是结构化的数据类型 C: 知识图谱构建时，采用自动化或半自动化技术手段将原始数据中的知识提取出来，并存入到知识库中 D: 知识图谱构建时，采用自动化或半自动化技术手段将原始数据存入到知识库中，再将知识库中的知识提取出来
- 下面关于知识图谱的说法正确的有（ ）。 A: 知识图谱是结构化的语义知识库 B: 知识图谱能够有效、直观地表达实体间的关系 C: 知识图谱主要是对知识本身的管理 D: 知识图谱是知识管理中数据挖掘和知识发现的一种有效手段
- 知识的存储结构为知识图谱。