下列选项中属于深度学习的特点的是？
A: 是层数较多的大规模神经网络
B: 逐层抽象，发现数据集的特征
C: 需要大规模并行计算能力的支持
D: 需要大量样本进行训练
A: 是层数较多的大规模神经网络
B: 逐层抽象，发现数据集的特征
C: 需要大规模并行计算能力的支持
D: 需要大量样本进行训练
举一反三
- 下列选项中属于深度学习的特点的是？ A: 是层数较多的大规模神经网络 B: 逐层抽象，发现数据集的特征 C: 需要大规模并行计算能力的支持 D: 需要大量样本进行训练
- 深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模数据进行训练，得到大量更具代表性的特征信息。
- 关于人工神经网络的说法错误的是（） A: 多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接 B: 深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络 C: 训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值 D: 卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
- MapReduce是一种并行式的计算模型，用于大规模数据集，通常是大于（）的并行计算。 A: 1TB B: 2TB C: 3TB D: 4TB
- 下列选项中属于人工神经元网络的特点的是？ A: 由简单单元构成复杂网络 B: 能够大规模并行计算 C: 能够分布式存储信息 D: 具有非线性逼近能力 E: 具有自适应学习能力