设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是来自参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的 Poisson 分布的样本，试求 [tex=1.0x1.214]cRkSodEILBwvprCbIzMA4A==[/tex]的无偏估计.
举一反三
- 设总体[tex=6.143x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfR6KOz4XNLRy4mOeXEGIESt[/tex]，参数[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]已知，[tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex][tex=6.857x1.357]7k/meS3yLCfnBvKXk3XZcFBWOrT1elqGaRLYOmaUXkA=[/tex]未知，[tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一个样本值。求[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的最大似然估计值。
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是来自具有 [tex=2.429x1.5]2v7OCvjtdGzOEuHnMf6+1A==[/tex] 分布的总体的样本. 求样本均值 [tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex] 的数学期望和方差.
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本，总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布，即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是来自两点分布总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的样本，[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布为：[tex=10.0x1.357]1D18VLvMeG0y48kk+342PX3X1cVt/wdubNm4e/fPnqo=[/tex]，[tex=8.429x1.357]7W4fbrlEhytacNuAvXpmeg==[/tex]，求样本 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 的分布律
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 的一个样本，在 [tex=5.0x1.357]T0hsEKhWWH1fRKxMzvIosYnVwo3thVwLtUNam05qH9s=[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.214x1.214]+W5BtJnjFHn17mxC1D9uQA==[/tex] 情形下，求总体参数的矩估计与最大似然估计。