设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 的一个样本，在 [tex=5.0x1.357]T0hsEKhWWH1fRKxMzvIosYnVwo3thVwLtUNam05qH9s=[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.214x1.214]+W5BtJnjFHn17mxC1D9uQA==[/tex] 情形下，求总体参数的矩估计与最大似然估计。
举一反三
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本，总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布，即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从二项分布[tex=3.286x1.357]/pjksCQcN3e4aAYfJKGgjw==[/tex]其中[tex=0.857x1.0]+NBI8Pm2vVS+bGgOpHKyOA==[/tex]已知而[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]未知，试求[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的矩估计和最大似然估计.
- 设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=14.714x1.5]zP9uej6rUHf7InAcwueNQZtbqALjnwA97cKwdbqGYZWRT+FWxJibLyvrFNgxa2L4[/tex]其中， [tex=4.214x1.214]hQVnd8H4l0GFpG3H2Wtutw==[/tex]是未知参数，从中获得样本 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex], 求 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 与[tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex] 的最大似然估计。
- 设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.
- 设总体[tex=6.143x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfR6KOz4XNLRy4mOeXEGIESt[/tex]，参数[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]已知，[tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex][tex=6.857x1.357]7k/meS3yLCfnBvKXk3XZcFBWOrT1elqGaRLYOmaUXkA=[/tex]未知，[tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一个样本值。求[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的最大似然估计值。