自相关性的影响不包括()
A: OLS参数估计值仍是无偏的
B: OLS参数估计值不再具有最小方差性
C: 随即误差项的方差会被高估
D: 模型的统计检验失效
A: OLS参数估计值仍是无偏的
B: OLS参数估计值不再具有最小方差性
C: 随即误差项的方差会被高估
D: 模型的统计检验失效
举一反三
- 自相关性的影响主要有（）。 A: OLS参数估计值仍是无偏的 B: OLS参数估计值不再具有最小方差性 C: 随机误差项的方差一般会低估 D: 模型的统计检验失效 E: 区间估计和预测区间的精度降低
- 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（） A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验失效 D: 参数估计量是有偏的
- 自相关性，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是 A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 参数估计量是有偏的 D: 常用t检验仍旧有效
- 自相关性,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )。 A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验仍旧有效 D: 参数估计量是有偏的
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。