关于感知机模型，下列说法错误的是( )
A: 感知机属于无监督学习算法
B: 感知机属于判别模型
C: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础
D: 感知机是二分类的线性分类模型
A: 感知机属于无监督学习算法
B: 感知机属于判别模型
C: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础
D: 感知机是二分类的线性分类模型
举一反三
- 关于感知机（perceptron），下列说法错误的是 A: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 B: 感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法 C: 感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法 D: 感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
- 以下关于感知机说法错误的是： A: 感知机是二分类的线性分类模型，属于非监督学习算法 B: 只要参数设置得当，感知机理论上可以解决各种分类问题 C: 感知机的训练过程可以看成是在误差空间进行梯度下降 D: 感知机学习算法是正确分类驱动的
- 下面关于感知机的说法中,错误的是() A: 感知机由输入层和输出层组成 B: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 C: 感知机可以对异或问题进行求解 D: 感知机是最简单的人工神经网络模型
- 下列关于Frank Rosenblatt提出的感知机模型，说法错误的是______。 A: 感知机由输入层和输出层两层神经元组成 B: 感知机的输入层是可以进行运算的功能神经元 C: 感知机的学习过程是给定一个有标记的训练数据集，确定权重向量的过程 D: 感知机是第一个用算法来精确定义的神经网络模型
- 单层感知机是线性分类模型( )。