数据挖掘可以理解为数据库中的知识发现，这里的“知识”指（）。
A: 放之四海皆准的知识
B: 新的自然科学定理和数学公式
C: 机器定理证明
D: 数据中潜在的、事先未知的、有用的信息和知识
A: 放之四海皆准的知识
B: 新的自然科学定理和数学公式
C: 机器定理证明
D: 数据中潜在的、事先未知的、有用的信息和知识
举一反三
- 中国大学MOOC: 数据挖掘可以理解为数据库中的知识发现，这里的“知识”指（ ）。
- 数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用的知识，从而服务决策，关于数据挖掘的数据和知识，下列描述正确的是（ ） A: 数据源必须是真实的、大量的、含噪声的； B: 发现的是用户感兴趣的知识； C: 发现的知识要可接受、可理解、可运用； D: 并不发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题
- 数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息和知识的过程,这些知识或信息是隐含的、事先未知而潜在有用的,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。
- 数据挖掘可以成为数据库中的知识发现（）
- ()又称为数据库中的知识发现(knowledgediscoveryfromdatabase,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程。 A: 数据库 B: 数据挖掘 C: 数据发现 D: 数据分析