神经网络的隐藏层指的是
A: 计算最终输出结果的神经元层
B: 是输入数据
C: 接受输入数据的神经元层
D: 在输出层之前，对输入数据进行中间结果运算的神经元层
A: 计算最终输出结果的神经元层
B: 是输入数据
C: 接受输入数据的神经元层
D: 在输出层之前，对输入数据进行中间结果运算的神经元层
举一反三
- 前馈神经网络中，神经元分层排列，组成输入层、隐含层和输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。输入模式经过各层的顺次变换后，由输出层输出。在各神经元之间不存在反馈。
- 下列人工神经网络结构的流程正确的是（ ）。 A: 隐含层—输入层—输出层 B: 隐含层—输出层—输入层 C: 输入层—隐含层—输出层 D: 输入层—输出层—隐含层
- 实现MNIST数据集的神经网络输入层和输出层分别有( ) 个神经元 A: 784，50 B: 100，50 C: 784，10 D: 100，10
- 多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。 A: 19 B: 15 C: 17 D: 12
- 关于BP算法特点描述错误的是 ( )。 A: 计算之前不需要对训练数据进行归一化 B: 输入信号顺着输入层、隐层、输出层依次传播 C: 预测误差需逆向传播,顺序是输出层、隐层、输入层 D: 各个神经元根据预测误差对权值进行调整