关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-01 SVM-支持向量机中的支持向量是训练数据集中 A: 所有数据点 B: 数值大的点 C: 对分类起关键作用的数据点 D: 数值小的点 SVM-支持向量机中的支持向量是训练数据集中A: 所有数据点B: 数值大的点C: 对分类起关键作用的数据点D: 数值小的点 答案： 查看 举一反三 SVM 训练数据集中的数据都是支持向量 SVM学习模式中支持向量是指决定最优分类间隔的关键数据点 在SVM的求解过程中，支持向量与α的关系是（ ）。 A: alpha=0的数据点是支持向量 B: alpha>0的数据点是支持向量 C: alpha<0的数据点是支持向量 D: 两者没有固定关系 关于支持向量机，说法正确的是： A: 去除支持向量以外的数据点，会影响原先的决策边界 B: SVM也可以处理难以进行线性分类的数据集 C: 采用硬边界可能会造成过拟合问题 D: SVM可以处理多分类问题 使用支持向量机算法（SVM）求解问题的关键点______
