假设某商场顾客在单位时间内进入超市的人数服从正态分布。现以每十分钟为一个时间单位对进入商场的顾客人数进行抽样调查，随机抽取30个时间单位，调查得到每十分钟平均进入某超市的女顾客和男顾客分别是为50.9人和21.9人，标准差分别是15.90人和5.97人。下列正确的是（）。
未知类型：{'options': ['女顾客样本和男顾客样本的方差之比是[img=85x35]17e0c829e94faac.jpg[/img]', ' 女顾客样本和男顾客样本人数的方差之比是的95%置信区间为[img=190x39]17e0c829f748d3f.jpg[/img]，标准差之比的置信区间为[1.84,3.86]。', ' 从95%的置信区间判断，女顾客的人数变化大于男顾客的人数变化。', ' 从95%的置信区间判断，女顾客的人数变化小于男顾客的人数变化。'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['女顾客样本和男顾客样本的方差之比是[img=85x35]17e0c829e94faac.jpg[/img]', ' 女顾客样本和男顾客样本人数的方差之比是的95%置信区间为[img=190x39]17e0c829f748d3f.jpg[/img]，标准差之比的置信区间为[1.84,3.86]。', ' 从95%的置信区间判断，女顾客的人数变化大于男顾客的人数变化。', ' 从95%的置信区间判断，女顾客的人数变化小于男顾客的人数变化。'], 'type': 102}
举一反三
- 假设某商场顾客在单位时间内进入超市的人数服从正态分布，超市每天营业12小时。现以每十分钟为一个时间单位对进入商场的顾客人数进行抽样调查，在某周随机抽取30个时间单位，调查得到每十分钟平均进入某超市的女顾客和男顾客分别是为50.9人和21.9人，标准差分别是15.90人和5.97人。下列说法不正确的是（ ）。 未知类型：{'options': ['本题的是每十分钟进入商场的所有顾客，抽取的是简单随机样本', ' 本题的个体是个体是每一个顾客，采用的是整群抽样', ' 对每十分钟进入商场的女顾客和男顾客的人数之差进行点估计是[img=168x26]17e0c829af63934.jpg[/img]人', ' 当男女顾客相互独立时，样本女顾客和男顾客的人数之差的标准误差[img=190x39]17e0c829bcb3b15.jpg[/img]人', ' 以95%的概率保证程度，估计每十分钟进入该商场的女顾客和男顾客人数之差的置信区间近似为[img=196x19]17e0c829cad0825.jpg[/img]', ' 一周进入超市的女顾客和男顾客人数总和之差的置信区间近似为[img=245x19]17e0c829d86d225.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 假设某商场顾客在单位时间内进入超市的人数服从正态分布。现以每十分钟为一个时间单位对进入商场的顾客人数进行抽样调查，随机抽取30个时间单位，调查得到每十分钟平均进入某超市的女顾客和男顾客分别是为50.9人和21.9人，标准差分别是15.90人和5.97人。下列不正确的是（ ）。 未知类型：{'options': ['样本中女顾客的比例是p=50.9人/72.8人=69.92%', ' 本题中总体的变量x为顾客性别,它服从正态分布。', ' 本题中顾客总体的变量x可以是性别，它服从0-1分布。', ' 因为n=30,np=21＞5,n(1-p)=9＞5,为大样本，所以样本比例p近似服从正态分布。', ' 以95%的概率保证程度，估计进入该商场的女顾客比例的置信区间为[img=473x47]17e0bbd3258642b.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 某专卖店平均20分钟有一名顾客到达，且到达过程为Poisson过程。每位顾客平均接受到的服务时间为10分钟，且服务时间服从负指数分布该专卖店在店顾客平均人数为 人 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 某企业根据对顾客随机抽样的样本信息推断：对本企业产品表示满意的顾客比例的95%的置信水平的置信区间是（56%，64%），则区间（56%，64%）有95%的概率包含了总体真实比例。
- 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为 120 元，现要求以 95% 的置信水平估计每个顾客平均购物 金额的置信区间，并要求估计误差不超过 20 元，应抽取多少个顾客作为样本?