在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有：
A: Python内置的None
B: numpy模块提供的nan
C: pandas模块提供的NaN
D: 以上都是
A: Python内置的None
B: numpy模块提供的nan
C: pandas模块提供的NaN
D: 以上都是
D
举一反三
- 在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有（ ）。 A: numpy模块提供的nan B: 其余选项都是 C: pandas模块提供的NaN D: Python内置的None
- Pandas中能够视为缺失值的有（ ）。 A: numpy模块提供的nan B: 其余选项都是 C: Python内置的None D: pandas模块提供的NaN
- 关于Python的Numpy和Pandas模块，下述说法中，不正确的是哪个？（ ） A: Numpy模块是Python进行科学计算的基本模块。 B: Numpy模块提供了多维数组 ndarray 这个数据类型。 C: Pandas模块提供了适合统计分析的数据框和时间序列这两种数据类型。 D: 在Pandas模块的数据框里，每一行是某个变量的不同观测值。
- Pandas中使用的标准数据缺失标示是什么？ A: none B: C: '' D: NaN
- Pandas中使用的标准数据缺实标志是什么？( ) A: None B: Null C: ‘ ' D: NaN
内容
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以下Python模块中哪些主要用于数据分析 A: numpy B: pandas C: matplotlib D: sklearn
- 1
python中不属于数据分析和可视化模块的是() A: numpy B: matplotli C: saltstack D: pandas
- 2
python人脸识别模块，我们需要安装哪个模块() A: numpy B: opencv-python C: selenium D: pandas
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在Python数据分析中针对数组运算、表格型数据分析、数据可视化的3个包分别为( ) A: numpy pandas matplotlib B: pandas numpy matplotlib C: matplotlib pandas numpy D: pandas matplotlib numpy
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关于缺失值检测的描述，说法错误的是（）。 A: pandas中None或NaN代表缺失值 B: 只能检测DataFrame中的缺失值 C: pandas检测缺失值的方法会返回一个由布尔值组成、与原对象形状相同的新对象 D: notna()方法返回的值为False说明存在缺失值