在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有（ ）。
A: numpy模块提供的nan
B: 其余选项都是
C: pandas模块提供的NaN
D: Python内置的None
A: numpy模块提供的nan
B: 其余选项都是
C: pandas模块提供的NaN
D: Python内置的None
举一反三
- 在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有： A: Python内置的None B: numpy模块提供的nan C: pandas模块提供的NaN D: 以上都是
- Pandas中能够视为缺失值的有（ ）。 A: numpy模块提供的nan B: 其余选项都是 C: Python内置的None D: pandas模块提供的NaN
- 关于Python的Numpy和Pandas模块，下述说法中，不正确的是哪个？（ ） A: Numpy模块是Python进行科学计算的基本模块。 B: Numpy模块提供了多维数组 ndarray 这个数据类型。 C: Pandas模块提供了适合统计分析的数据框和时间序列这两种数据类型。 D: 在Pandas模块的数据框里，每一行是某个变量的不同观测值。
- Pandas中使用的标准数据缺失标示是什么？ A: none B: C: '' D: NaN
- Pandas中使用的标准数据缺实标志是什么？( ) A: None B: Null C: ‘ ' D: NaN