启发式算法的应用案例。要求:分析启发式算法的具体应用案例。网络上传。
举一反三
- 启发式算法的基本思想是什么?给出使用启发式算法时，应用启发式信息的时机和方式。
- 在路径还原应用过程中,最优路径算法的支撑算法可以考虑应用算法（） A: Dijkstra 算法、Floyd 算法和 Bellman-Ford 算法 B: Dijkstra 算法、SPFA 算法和启发式算法 C: Bellman-Ford 算法、Floyd 算法和启发式算法 D: Dijkstra 算法、Floyd 算法和启发式算法
- 当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选种的概率最大。 A: 信息素启发因子>0 B: 信息素启发因子=0 C: 期望值启发式因子<0 D: 期望值启发式因子=0
- 启发式搜索算法是目前 方面应用最广泛的算法。
- 当________时，蚁群算法演变成传统的随机贪婪算法，最邻近城市被选种的概率最大。 A: 信息素启发因子>0 B: 信息素启发因子=0 C: 期望值启发式因子<0 D: 期望值启发式因子=0