两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。
A: 积差相关系数
B: 等级相关系数
C: 点双列相关系数
D: 双列相关系数
A: 积差相关系数
B: 等级相关系数
C: 点双列相关系数
D: 双列相关系数
B
举一反三
- 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 A: A积差相关系数 B: B等级相关系数 C: C点双列相关系数 D: D双列相关系数
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 相关系数又称积差相关系数，以符号r表示，说明具有直线关系的两个变量间的相关关系的密切程度与相关方向的指标
内容
- 0
两变量的观测值，相关系数不等于0，说明两变量存在相关关系。（ ）
- 1
描述两个定序变量之间相关程度的指标是（） A: Φ系数 B: v系数 C: λ系数 D: 等级相关系数
- 2
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。 A: 简单相关系数 B: 复相关系数 C: 偏相关系数 D: 回归系数
- 3
相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系
- 4
相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。