Spark框架中，RDD是（）
A: 分布式文件系统的一个抽象概念
B: 提供了一种高度受限的共享磁盘模型
C: 弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）
D: 针对不同的计算模式，提供了不同的数据抽象
A: 分布式文件系统的一个抽象概念
B: 提供了一种高度受限的共享磁盘模型
C: 弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）
D: 针对不同的计算模式，提供了不同的数据抽象
举一反三
- Spark 将对数据的处理看作对弹性分布式数据集RDD的转换，RDD提供了一种高度受限的共享内存模型
- 关于Spark中的RDD描述正确的（ ） A: RDD（Resilient Distributed Datset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。 B: Destributed：分布式，可以并行在集群计算。 C: Resilient：表示弹性的，弹性表示。 D: Datset：就是一个集合，用于存放数据的。
- 下列关于Spark中的RDD描述对的有() A: Dataset：就是一个集合，用于存放数据的 B: Destributed：分布式，可以并行在集群计算 C: RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象 D: Resilient：表示弹性的，弹性表示
- RDD，中文全称是 ，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型。
- 中国大学MOOC: RDD，中文全称是 ，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型。