下列关于Spark中的RDD描述对的有()
A: Dataset：就是一个集合，用于存放数据的
B: Destributed：分布式，可以并行在集群计算
C: RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象
D: Resilient：表示弹性的，弹性表示
A: Dataset：就是一个集合，用于存放数据的
B: Destributed：分布式，可以并行在集群计算
C: RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象
D: Resilient：表示弹性的，弹性表示
举一反三
- 关于Spark中的RDD描述正确的（ ） A: RDD（Resilient Distributed Datset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。 B: Destributed：分布式，可以并行在集群计算。 C: Resilient：表示弹性的，弹性表示。 D: Datset：就是一个集合，用于存放数据的。
- 以下关于spark中的RDD说法正确的是() A: RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象 B: RDD是一个不可变的集合。 C: RDD是可以分成多个分区的,里面的元素可以并行计算的集合。 D: RDD数据本地性,数据向计算靠拢。
- spark中的rdd是一个（）数据集 A: 弹性分布式 B: 弹性计算 C: 运送数据 D: 心跳
- Spark框架中，RDD是（） A: 分布式文件系统的一个抽象概念 B: 提供了一种高度受限的共享磁盘模型 C: 弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset） D: 针对不同的计算模式，提供了不同的数据抽象
- RDD说法错误的是（） A: 弹性分布式数据集 B: RDD优先使用内存，赋值使用磁盘 C: RDD是Spark的核心 D: RDD本质上就是集合，所以可以理解RDD就是普通集合