在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有（）
A: 一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量
B: 子节点的个数
C: 一个结点处在最佳路径上的概率
D: 根据经验主观打分
A: 一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量
B: 子节点的个数
C: 一个结点处在最佳路径上的概率
D: 根据经验主观打分
举一反三
- 在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、一个结点处在最佳路径上的概率和根据经验主观打分。（）
- 对于启发式图搜索策略，下面叙述正确的是（ ） A: 估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越小，越倾向于宽度优先搜索方式 B: 估价函数中，从初始结点到n结点的实际代价的比重越大，越倾向于宽度优先搜索方式 C: 估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越小，越倾向于启发式搜索方式 D: 估价函数中，从n结点到目标结点的最佳路径的估计代价的比重越大，越倾向于启发式搜索方式
- 下列关于结点电压法说法错误的是（ ） A: 任一电路中，可以有多个参考结点 B: 任选一个结点作为参考节点，其它结点与参考结点之间的电压称为结点电压 C: 含有n个结点电路中，共有n-1个结点电压 D: 一般规定各结点电压的极性为参考结点为“-”，非参考结点为“+”
- 若一搜索树（查找树）是一个有n个结点的完全二叉树，则该树的最大值一定在叶结点上
- 从一个结点到其后继结点之间的连线称为一个分支；从一个结点X到另一个结点Y所经历的所有分支构成结点X到结点Y的路径；一条路径上的分支数目称为路径长度；从树的根结点到其他各个结点的最长路径长度称为树的路径长度。 </p></p>