数据清洗的主要目的是将数据集中存在的（ ）和（ ）进行处理，降低其对后续数据分析处理的影响。
A: 缺失
B: 噪声
C: 最大值
D: 最小值
A: 缺失
B: 噪声
C: 最大值
D: 最小值
A,B
举一反三
内容
- 0
数据清洗的方法不包括（ ）。 A: 一致性检查 B: 重复数据记录处理 C: 噪声数据清除 D: 缺失值处理
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数据清洗包含以下哪些内容？ A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
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数据清洗的方法不包括（）。 A: 缺失值处理 B: 噪声数据清除，重复数据记录处理 C: 一致性检查 D: 数据规约
- 3
数据清洗的方法不包含（ ）。 A: 缺失值处理 B: 重复数据记录处理 C: 噪声数据清楚 D: 一致性检查
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数据清洗的方法不包括（ ） A: 缺失值处理 B: 噪声数据处理 C: 重复数据记录处理 D: 一致性检查