有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？
A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。
B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。
C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。
D: 对于图像分类问题，深度学习算法的准确度一定好于传统的分类算法。
A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。
B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。
C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。
D: 对于图像分类问题，深度学习算法的准确度一定好于传统的分类算法。
举一反三
- 有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。 B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。 C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。 D: 对聚类问题可以任选一种聚类算法。
- 有关机器学习算法选择的说法正确的有？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题 B: 对聚类问题可以任选一种聚类算法 C: 判断机器学习算法好坏在分析数据前就可以确定 D: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定
- 有关机器学习算法选择的说法不正确的有？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题 B: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定 C: 在分类前可以先做聚类分析 D: 对聚类问题可以任选一种聚类算法
- 有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
- 以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法正确的有哪些？ A: 传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 B: 传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 C: 传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。 D: 大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。