设 [tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]是正交矩阵，试证：[tex=2.0x1.214]nRQjYF2OlPZYzzHDaDkisA==[/tex] 和[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]*也是正交矩阵。
举一反三
- 证明：如果 [tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]为正定矩阵，则[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex] 的伴随矩阵也是正定矩阵。
- 设[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]为[tex=2.714x1.071]Xa6YzCV9VTlW9p4lLOpktw==[/tex]矩阵，如果矩阵[tex=6.143x1.357]sb0lI+O+hg9lDaI90Oub4JkVwgoQwUeWOJ5eCSgwqeWiy5uq90e5frG0SZbGhn8x8L+iUg8dSz8qE5s7bm+0UG+nJovMWLop6tcSEeVuHtygXSNTlKd+U8XJKdZ8Qi3N[/tex] ，试证 ：当[tex=2.429x1.071]8zpXB85KiofkRevQFrdlFA==[/tex] 时，矩阵 [tex=0.929x1.0]GTnOCR9hNPsOuxGSyBGTAE4D+bwdNZdKWKqAkIkho7A=[/tex]为正定矩阵。
- 设矩阵[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]与[tex=0.929x1.0]tyBXjkM4oPSZ1Sowfqs4Mw==[/tex]相似。试证：[tex=4.286x1.5]c5Cf4pRARaBipYntugL/3oIqSxDEbcg1CWWvCqHxJ5WEizb5HSYlJJFpThBdYoy7[/tex]为正整数[tex=0.429x1.357]AHuNM67Mn4GAr2WKfdzp4A==[/tex]
- 设 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是正交矩阵，试证: [tex=1.857x1.214]c5Cf4pRARaBipYntugL/3ie5OUTtMdsQ6cWRbbnRY8c=[/tex] 和[tex=0.929x1.0]zkuxy59wnc0FrSuUc1OFF6pw7am5S+IP5AAfiovVsGI=[/tex] 也是正交矩阵.
- 设[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]为[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]阶矩阵，且[tex=2.929x1.214]c5Cf4pRARaBipYntugL/3g4G9yaUH0tIlHD2joA/k+TPmGHmlTvDsnXlRU6g7apq[/tex]，则 未知类型：{'options': ['[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]至少有一个非零特征值', '[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]的特征值全为零', '[tex=0.929x1.0]JkZEjSnuwtkZlFnZMXvQ5Q==[/tex]有n个线性无关的特征向量', '\xa0[tex=2.643x1.0]meAuMcYDAVZYWlVzqdNkgw==[/tex]'], 'type': 102}