• 2022-06-14
    设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立且分别服从正态分布 [tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex] 与 [tex=4.929x1.571]vITFrONYi9vTgxZubaXE/606xZJXhEVf4YJxs/C0lv3ztzCWG5hXlsHlKn47VGgO[/tex] 其中 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 是未知参数且 [tex=2.714x1.214]K7gs4SMv72qkFX6M8vQ8sQ==[/tex] 设 [tex=3.929x1.143]XoGO/NUY9yroueHgn6xYjg==[/tex](1) 求 [tex=0.714x1.0]RRR4SYyCqv01G5bWEEMPdw==[/tex] 的概率密度 [tex=3.929x1.571]QSa9xM8zR84ZclM8TLXFoRYzBA2gjTuGeqEi734w/aO0SiQT4mz0yN0iGYjpe0xu[/tex](2) 设 [tex=6.857x1.357]a6K4oVQGHT03clYEylSxIJyKSsiulc6IoyVPWx6jpAFk6f363CMMNEwCyDsmWTQn[/tex] 为取自总体 [tex=0.714x1.0]RRR4SYyCqv01G5bWEEMPdw==[/tex] 的一个简单随机样本,求 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] 的极大似然估计量 [tex=1.286x1.429]58aCqm2/0PQFsxVDTTWuqx4eQQp3szavlntsU82NQzo=[/tex](3) 证明 [tex=1.0x1.214]58aCqm2/0PQFsxVDTTWuqwUzlefMWYw0D3nyGgr3g78=[/tex] 为 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] 的无偏估计量.
  • 举一反三