深度学习是将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种特征表示，并进一步输入到预测函数以得到最终结果。
举一反三
- 深度学习是将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种特征表示，并进一步输入到预测函数以得到最终结果。
- 深度学习是将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种特征表示，并进一步输入到预测函数以得到最终结果。 A: 正确 B: 错误
- 深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习到有效的特征表示。
- 中国大学MOOC: 深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习到有效的特征表示。
- 深度学习是机器学习的一个子问题，其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说，在实际过程中为了学习一个好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示，从而最终提升预测模型的准确率。