举一反三
- 某灯泡厂在采用一项新工艺的前后，分别抽取10只灯泡进行寿命测验，计算得到：采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为2460小时，样本标准差为56小时；采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为2550小时，样本标准差为48小时；设灯泡的寿命服从正态分布，我们可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显著提高（显著性水平为0.01）
- 某灯泡厂在使用一项新工艺的前后,各取 10 个灯泡进行寿命试验.计算得到采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为[tex=2.643x1.0]Uq6ip4eVty3uyjbT+yOMhQ==[/tex],样本标准差为[tex=1.643x1.0]S0xyKXgNWUs2TKw9GTUT7A==[/tex];采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为[tex=2.643x1.0]HZYF47EKc0eMJol8753v7g==[/tex],样本标准差为[tex=1.643x1.0]FFWs6NzngmQoIgF86N5qJA==[/tex].已知灯泡寿命服从正态分布,能否认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显著提高?(取显著性水平[tex=3.214x1.0]8BvH+C7xFrqLoPtyC/d+8A==[/tex]).
- 【计算题】已知灯泡的使用寿命服从正态分布,现 从一批灯泡中随机抽取 20 只作为样本,测得平均寿命为 1900 小时,样本标准差为 490 小时,试在显著性水平0.01 下检验该批灯泡平均寿命是否为 2000 小时?
- 某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（）
- 某厂家生产的灯泡寿命的均值为 60 小时，标准差为 4 小时。如果从中随机抽取 30 只灯泡进行检测，则样本均值[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 抽样分布的标准差为 4 小时 B: 抽样分布近似等同于总体分布 C: 抽样分布的中位数为 60 小时 D: 抽样分布近似等同于正态分布，均值为 60 小时
内容
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某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡，根据合同规定，灯泡的使用寿命平均不能低于1000 小时。己知灯泡使用寿命服从正态分布，标准差为 200 小时。在总体中随机抽取 100 只灯泡，测得样本均值为 960 小时。请问: (1) 若显著性水平为0.05，批发商是否应该购买这批灯泡? (2) 若显著性水平为0.01，批发商是否应该购买这批灯泡?
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已知灯泡寿命的标准差 [tex=2.357x1.0]DMo/WBuvAX9uoc0es4E9bQ==[/tex] 小时，抽出 25 个灯泡检验，得平均寿命 [tex=2.857x1.0]y7/W8dtdwsQmMefZgyqjrg==[/tex] 小时，试以 95% 的可靠性对灯泡的平均寿命进行区间估计（假设灯泡寿命服从正态分布).
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某灯泡厂生产一种节能灯泡，其使用寿命（单位: 小时）长期以来服从正态分布[tex=6.714x1.571]fD0orxINiL/N+G6sd0M/arVjPzSoSeJUAF0KXhFGoL0=[/tex] 现从一批灯泡中随意抽取 25 只，测得它们的平均寿命为 1636 小时. 假定灯泡寿命的标准差稳定不变，问这批灯泡的平均寿命是否等于 1600小时（取显著性水平[tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] ）?
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某灯泡厂对某批试制灯泡的使用寿命进行抽样测定，假定灯泡的使阴寿命服从正态分布，现共抽取了 81 只灯泡, 其平均使用寿命为 2990 小时，标准差为 54 小时. 假设该灯泡厂商声称其生产的灯泡平均使用寿命至少为 3000 小时. 试检验核厂商的声称是否合理(显著性水平 [tex=3.214x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex]).
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某灯泡厂从当天生产的灯泡中随机抽取9只进行寿命测试，取得数据如下（单位：小时）：1050，1100，1080，1120，1250，1040，1130，1300，1200。设灯泡寿命服从正态分布，试求当天生产的全部灯泡的平均寿命的置信水平为[tex=1.786x1.286]ZIDxHlc2ahnRbqHtWh6JIQ==[/tex]的置信区间。