服从正态分布，且标准差为 [tex=1.5x1.0]TkuJKUavymJ93k5XiIqv0w==[/tex] 小时。商店欲从工厂进货、随机抽取 [tex=1.0x1.0]vmXWDymfDQOixkZ64nCZXg==[/tex] 个灯泡检查，涛得 [tex=2.857x1.0]Cw6knvVk/4xBxQ8x7O3tsg==[/tex] 小时，问商店是否决定购进这批灯泡 [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex] ?
举一反三
- 某种灯泡的质量标准是平均燃烧寿命不得低于 1 000小时。已知灯泡批量产品的燃烧寿命服从正态分布，且标准差为 100 小时。商店欲从工厂进货，随机抽取 81 个灯泡检查，测得 [tex=2.857x1.0]qHM4ZeoQIW6qW4gP9u2CtQ==[/tex] 小时，问商店是否决定购进这批灯泡 ([tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]) ?
- 从一批灯泡中随机抽取 [tex=1.0x1.0]T+Y+b6tbFqQRKpnUr+5emA==[/tex] 个, 分别测量其寿命，算得其平均值 [tex=5.0x1.357]BArxLZD3XMGhDhGuMOhNCEufqW5E2nv0dTRtQrYIhkY=[/tex] 标准差 [tex=4.357x1.357]ODU7GgwhIj4j3OZ2TuOR9rCZt8F24BqWFZOM5gzokBk=[/tex] 问能否认为这批灯泡的平均寿命为 [tex=3.357x1.357]HYW6AbnYBN/tEUx4PsBjDVAVkTz7WMg0epKwIQKBuAM=[/tex] . [tex=4.0x1.357]TZtsJX1TEP9F+Fvwth3g8A==[/tex]
- 某批发商欲从厂家购进一批灯泡，根括合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于 [tex=2.0x1.0]mAeQAqTI31kPaFebRDsrEQ==[/tex] 小时样本均值为 [tex=1.5x1.0]5rHLwwDdnVGeQt1H65f1hQ==[/tex] 小时，批发商是否应该购买这批灯泡? 对假设进行验证。
- 已知灯泡寿命的标准差 [tex=2.357x1.0]DMo/WBuvAX9uoc0es4E9bQ==[/tex] 小时，抽出 25 个灯泡检验，得平均寿命 [tex=2.857x1.0]y7/W8dtdwsQmMefZgyqjrg==[/tex] 小时，试以 95% 的可靠性对灯泡的平均寿命进行区间估计（假设灯泡寿命服从正态分布).
- 飞机雷达上的某种型号的发射管,寿命分布服从 [tex=4.143x2.786]R8qLxAUVztKEfkHMAXCseiaPCW1S23ZtLSs4CIJXJuc=[/tex], 求: (1) 某管使用不到 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 小时的概率; (2) 超过 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时的概率; (3) 若随机取三管来作寿命测验,问一管使用不到 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 小时,一管介于 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 和 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时之间,另一管超过 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时的概率是多少?