举一反三
- 某种灯泡的质量标准是平均燃烧寿命不得低于 1 000小时。已知灯泡批量产品的燃烧寿命服从正态分布,且标准差为 100 小时。商店欲从工厂进货,随机抽取 81 个灯泡检查,测得 [tex=2.857x1.0]qHM4ZeoQIW6qW4gP9u2CtQ==[/tex] 小时,问商店是否决定购进这批灯泡 ([tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]) ?
- 从一批灯泡中随机抽取 [tex=1.0x1.0]T+Y+b6tbFqQRKpnUr+5emA==[/tex] 个, 分别测量其寿命,算得其平均值 [tex=5.0x1.357]BArxLZD3XMGhDhGuMOhNCEufqW5E2nv0dTRtQrYIhkY=[/tex] 标准差 [tex=4.357x1.357]ODU7GgwhIj4j3OZ2TuOR9rCZt8F24BqWFZOM5gzokBk=[/tex] 问能否认为这批灯泡的平均寿命为 [tex=3.357x1.357]HYW6AbnYBN/tEUx4PsBjDVAVkTz7WMg0epKwIQKBuAM=[/tex] . [tex=4.0x1.357]TZtsJX1TEP9F+Fvwth3g8A==[/tex]
- 某批发商欲从厂家购进一批灯泡,根括合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于 [tex=2.0x1.0]mAeQAqTI31kPaFebRDsrEQ==[/tex] 小时样本均值为 [tex=1.5x1.0]5rHLwwDdnVGeQt1H65f1hQ==[/tex] 小时,批发商是否应该购买这批灯泡? 对假设进行验证。
- 已知灯泡寿命的标准差 [tex=2.357x1.0]DMo/WBuvAX9uoc0es4E9bQ==[/tex] 小时,抽出 25 个灯泡检验,得平均寿命 [tex=2.857x1.0]y7/W8dtdwsQmMefZgyqjrg==[/tex] 小时,试以 95% 的可靠性对灯泡的平均寿命进行区间估计(假设灯泡寿命服从正态分布).
- 飞机雷达上的某种型号的发射管,寿命分布服从 [tex=4.143x2.786]R8qLxAUVztKEfkHMAXCseiaPCW1S23ZtLSs4CIJXJuc=[/tex], 求: (1) 某管使用不到 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 小时的概率; (2) 超过 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时的概率; (3) 若随机取三管来作寿命测验,问一管使用不到 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 小时,一管介于 [tex=1.0x1.0]4YXoQ511Q+oQ3VVTocx8yQ==[/tex] 和 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时之间,另一管超过 [tex=1.5x1.0]gMoYHrcWONSJwSJMgJd8CA==[/tex] 小时的概率是多少?
内容
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从一批滚珠中随机抽取 50 个,测得它们的直径 (单位: [tex=1.714x1.286]iyMAMKMBnJEIhXjMfm0lzg==[/tex] ) 为[img=610x298]1781c7da9c435ac.png[/img]是否可以认为这批钢珠的直径服从正态分布? [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex]
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已知某种灯泡的寿命服从正态分布,现从一批灯泡中随机抽取 16 个,侧得其使用寿命 (单位: 小时)如下:[tex=24.0x2.357]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHRryIlwi/Ec9t1yb/Eqq2oUtBZtgoX4ivBXl1GhscnllcmuTXpc9USBC9eLJuFnyvt5/FjBgstxpxEn5NDXCbangxsmeobeqNX8KhrX07JtkOkSa9fOADPBYgqMzODAXKMpesOA9LQjXLcW7gMJ6DFmzCtW3y2H39cyTV0z2KFWIkWS+8Lor7h2t/KjnSbTizQ==[/tex]试建立该批灯泡平均使用寿命的 [tex=1.857x1.143]+fs90K+Nv3m0v+kFeF2ZHA==[/tex] 的置信区间。
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设随机变量X服从标准正态分布,X~N(0,1),则[tex=4.357x1.357]N96gAKyTxAFJGbzY6VEFhgJk69lxWJAsOnu5yxPIE60=[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
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[tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex], [tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex] 两厂生产同样的材料。已知其抗压强度服从正态分布,且 [tex=6.786x1.5]WK9miYahgUVlBoAj0Kwhh9esE89pdTDWORSB5TcGdIFmMoR95n4oZRA/dFeayv7HsQXY4DHhw49V+fUpJixzBw==[/tex] 。从 [tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex] 厂生产的材料中随机抽取 [tex=1.0x1.0]vmXWDymfDQOixkZ64nCZXg==[/tex] 个样品,测得 [tex=7.071x1.5]0BDqfzvXBIvSk14QehusTZh9Jo3iQ9KvGaMkw3fe3f7WVvcrnFmPa8WmkdZG+dHHQEfLCaWmELGXrt9YC1cTBQ==[/tex] ; 从 [tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex] 厂生产的材料中随机抽取 [tex=1.0x1.0]BYy53N5r8E+k5aEHlOAAkQ==[/tex] 个样品,测得 [tex=7.071x1.5]soV38XD29Q88r4+CnWTsjvdaW8GyCnLw97a3w2kpN9SIXll34agvQxrySGXAX3oaZ9+lXOsihA2aSolQldMpmg==[/tex]。根据以上调查结果,能否认为 [tex=1.929x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEcZfxXDdbXd8ipF3cwHT9hs=[/tex] 两 厂生产的材料的乎均抗压强度相同 [tex=4.0x1.357]VNsy8KJm5yMSBu4IQsrqjQ==[/tex] ?
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设某产品指标服从正态分布,它的根方差 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 已知为 [tex=1.5x1.0]RU7OxQszkAI4J3i6/bqqZw==[/tex] 小时。今由一批产品中随机抽取了[tex=1.0x1.0]mAPjwBf7/zHlO0nvUr5F/Q==[/tex]个,测得指标的平均值为 [tex=2.0x1.0]eWHAm3Ulz3zzhOQu3eQl3g==[/tex] 小时,问在 [tex=1.357x1.143]v05erU7VxgbcYKUSmYcoMQ==[/tex]的显著性水平下,能否认为该批产品指标为 [tex=2.0x1.0]8etwEXhZmObtz9If8j2xig==[/tex] 小时?