• 2022-06-11
    关于HIVE的描述不正确的?
    A: Hive最佳使用景是大数据的批 处理作业
    B: Hive可以实现大规模数据集上 实现低延迟快速的查询
    C: Hive构建在基于静态批处理的 Hadoop之上,Hadoop通常有 较高的延迟并且在作业提交和调 度的时候需要大量开销
    D: Hive查询操作过程严格遵循 Hadoop Mapreduce 的作用执 行模型.Hive将用户的HveQL语 句通过解释器转换为 Mapreduce Hadoop 集群上
  • B

    举一反三

    内容

    • 0

      下面关于Hive的描述正确的是( )。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理 B: Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言--HiveQL C: 当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行 D: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据

    • 1

      Hive的特点有? A: Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B: Hive本身不做具体的数据处理和存储 C: 依赖于HDFS存储数据和MapReduce处理数据 D: Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业

    • 2

      下列选项中,关于Hive和Hadoop之间的工作原理说法错误的是()。 A: Hive利用HDFS存储数据 B: Hive利用MapReduce执行查询 C: 用户接口向驱动程序提交查询操作 D: 用户接口向驱动程序提交执行计划

    • 3

      【单选题】以下关于 Hive 说法错误的是()。 (5.0分) A. Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 B. Hive 提供查询语言 Hive QL ,类似于关系数据库 SQL 语言。 C. Hive 提供 Hive QL 语句实现简单 MapReduce 统计。 D. Hive 需要开发专门 MapReduce 应用,用于数据仓库统计分析

    • 4

      下列关于Hive的说法中,错误的是()。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架 B: Hive本身是一个计算引擎 C: Hive并不能解决所有的大数据问题 D: Hive利用MapReduce、Spark、Tez等引擎执行数据查询操作