以下关于Hive的描述不正确的是
A: Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
B: Hive构建在基于静态批处理的Hadoop之上，Hadoop通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。
C: Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业
D: Hive查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce的作业执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转为MapReduce作业提交到Hadoop集群上。
A: Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
B: Hive构建在基于静态批处理的Hadoop之上，Hadoop通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。
C: Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业
D: Hive查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce的作业执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转为MapReduce作业提交到Hadoop集群上。
举一反三
- 关于HIVE的描述不正确的？ A: Hive最佳使用景是大数据的批 处理作业 B: Hive可以实现大规模数据集上 实现低延迟快速的查询 C: Hive构建在基于静态批处理的 Hadoop之上，Hadoop通常有 较高的延迟并且在作业提交和调 度的时候需要大量开销 D: Hive查询操作过程严格遵循 Hadoop Mapreduce 的作用执 行模型.Hive将用户的HveQL语 句通过解释器转换为 Mapreduce Hadoop 集群上
- 关于HIVE的描述不正确的是？（） A: Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业 B: Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询 C: Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销 D: Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
- 以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是： A: Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库 B: Hive的数据最终都保存为HDFS文件 C: Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行 D: Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
- 下面关于Hive的描述正确的是( )。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理 B: Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言--HiveQL C: 当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行 D: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据
- 关于Hive的描述正确的是 A: hive依赖Hadoop B: Hive可以用来建立数据仓库 C: Hive可以使用类SQL语句进行查询 D: Hive低延迟进行查询