举一反三
- 某市有 [tex=3.0x1.0]rNKqWzluBwFsUwCbDa4DoQ==[/tex]个年满[tex=1.0x1.0]Yr2e2KsL8KeUNhWQSLXAew==[/tex]岁的居民，他们中 [tex=1.857x1.143]H7xtpQnGxQRqfSnkpJNrrQ==[/tex]年收入超过 1 万，[tex=1.857x1.143]CpYmmBfgqtyCmxPMFge4XA==[/tex]受过高等教育。今从中抽取 [tex=2.0x1.0]8etwEXhZmObtz9If8j2xig==[/tex] 人的随机样本，求:[tex=1.286x1.357]VAHhaW1te0xvoqDVN54/dg==[/tex] 样本中不少于[tex=1.857x1.143]Bimv66adHoSBOwo7FLnRjA==[/tex]的人年收入超过 [tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]万的概率;[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex]样本中[tex=1.857x1.143]CS1aQgeuZ7z0iVq5acRiEw==[/tex]和[tex=1.857x1.143]WD47cpCZ5oMNAMgTjgb5xA==[/tex]之间的人受过高等教育的概率。
- 某市有 [tex=3.0x1.0]rNKqWzluBwFsUwCbDa4DoQ==[/tex] 个年满 [tex=1.0x1.0]Yr2e2KsL8KeUNhWQSLXAew==[/tex] 岁的居民，他们中 [tex=1.857x1.143]N8MM0tQ2PXV8wCBZCG+a3Q==[/tex] 年收入超过 [tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex] 万，[tex=1.857x1.143]CpYmmBfgqtyCmxPMFge4XA==[/tex]受过高等教育。今从中抽取 [tex=2.0x1.0]8etwEXhZmObtz9If8j2xig==[/tex] 人的随机样本，求:样本中 [tex=1.857x1.143]CS1aQgeuZ7z0iVq5acRiEw==[/tex] 和 [tex=1.857x1.143]WD47cpCZ5oMNAMgTjgb5xA==[/tex] 之间的人受过高等教育的概率。
- 某市有 [tex=3.0x1.0]rNKqWzluBwFsUwCbDa4DoQ==[/tex] 个年满 [tex=1.0x1.0]Yr2e2KsL8KeUNhWQSLXAew==[/tex] 岁的居民，他们中 [tex=1.857x1.143]N8MM0tQ2PXV8wCBZCG+a3Q==[/tex] 年收入超过 [tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex] 万，[tex=1.857x1.143]CpYmmBfgqtyCmxPMFge4XA==[/tex]受过高等教育。今从中抽取 [tex=2.0x1.0]8etwEXhZmObtz9If8j2xig==[/tex] 人的随机样本，求: 样本中不少于 [tex=1.857x1.143]qoamn+/JPoctMuJyO2ooGQ==[/tex] 的人年收入超过 [tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex] 万的概率
- 抽取 [tex=2.0x1.0]mAeQAqTI31kPaFebRDsrEQ==[/tex] 人的随机样本估计一个大的人口总体中拥有私人汽车的人的百分数,样本中有 [tex=1.5x1.0]GZSS7tyUTGkcUFN7l4AivQ==[/tex] 人拥有私人汽车，(1) 求样本中拥有私人汽车的人的百分数的[tex=1.286x1.0]Ej8wLXYU1mt3GkpErPidMQ==[/tex] (2) 求总体中拥有私人汽车的人的百分数的 [tex=1.857x1.143]bTdy6B+KRI29wk9eux6M8g==[/tex] 的置信区间。
- 从总体[tex=6.429x1.357]GhL9rVQaGGOnUfK6sOKq5w==[/tex]中随机抽取了一个容量为[tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex]的样本,求样本均值[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]落在区间[tex=4.571x1.357]J/cU2HWI9CCRTUVUfH5JHg==[/tex]内的概率.
内容
- 0
设随机变量(X,Y)的概率分布列为[img=345x154]178ab1c9ce3bc1b.png[/img]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex],[tex=1.357x1.0]yL/7/hhyqgwzAX8jnIq3OQ==[/tex],[tex=4.357x1.357]LN0xwhQHSOeLwBClUlpHQw==[/tex].
- 1
6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个，其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex]，有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]：(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 2
设总体样本[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]分布密度为[tex=13.786x2.429]j5agDdJkFTcU3oAEr7zMVYAjPcbxs/IMeWGBZRqrAAp5nM80HBliI2FsMIJFuxPTtJXiDCDbIuQQVc1CkS4r+k1ApRdAmckch0yVBoazhVU=[/tex][tex=8.714x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTRREbj6qCffrqKI1v5nuZxJ1HbRT2CuEuk4k8nMm2n492d+m1RhEZcnJodizbZOaxg==[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的容量为 7 的样本，试求样本中位数[tex=1.786x1.357]4S5BGyfqec2GPYM2CZmcJw==[/tex]小于[tex=3.5x1.429]KulqzWgx+8tvN9KMDVeBfupGSVB8uby5QzRJHDbPphI=[/tex]的概率.
- 3
某城市为估计 [tex=0.786x1.0]8FH2FWwsMYsnIuvCCmXJ9g==[/tex], [tex=0.714x1.0]WN19AC91gLRczPPqf3PTkQ==[/tex] 两个区家庭年平均收人之差，在两个区抽取两个独立的随机样本，样本信息如下表:[img=554x92]178fee091584c19.png[/img]两个区家庭年平均收入之差的 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间为[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['[tex=4.786x1.143]ubrb3wEzirCKIm4X3XSZ4A==[/tex]', '[tex=4.786x1.143]6JWkGX4w1dhBosgmTjGSzg==[/tex]', '[tex=4.786x1.143]wFgN5fao9FJ1rsvBTWgiXw==[/tex]', '[tex=4.786x1.143]wN0uFdKyNhaBRlb3JaqYXg==[/tex]'], 'type': 102}
- 4
假设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从正态分布[tex=3.643x1.357]gZwBA2wziVkjKTXyux7+/g==[/tex] 由来自X的简单随机样本得样本方差[tex=1.214x1.429]6nvsk8XFocrVmOkVBbI3qg==[/tex] 求满足关系式[tex=7.714x1.357]oqFY6v6sSjvBdzAEdD/h2+TP+7YpkUnaQrOW1NfyvMME5C7Kf2PhPb6D9YQmH1JE[/tex]的最小样本容量[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex].