证明：随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]取某个[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]为值的概率不等于0，当且仅当[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数在点[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]不连续．
举一反三
- 假设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数[tex=2.357x1.286]DStX9aUQlkFNNagIrRNnXw==[/tex]在点[tex=2.429x1.286]FQFdyBvmv+TKpBgt7chSDw==[/tex]连续，而随机变量[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的分布函数[tex=2.286x1.286]BdYGOjhEKXAvKu5esAslQA==[/tex]在点[tex=2.286x1.286]7tZR2/6T0uVONiBmJvfVcA==[/tex]连续，证明[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的联合分布函数[tex=3.0x1.286]5oF3fH+wIfZQrPGMBs+pmQ==[/tex]在点[tex=2.071x1.286]Q9EbYIIWqK0gqhJcCkS6lw==[/tex]连续．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]都服从[tex=2.143x1.286]dboSCjP3Fn5+xkkJFCNE+A==[/tex]分布，证明： “[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]不相关”与“[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]独立”等价．
- 设[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]是一个满足第一可数公理的空间，证明：[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]是Hausdorff空间当且仅当[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]中每一个收敛序列都只有一个极限点。[br][/br]
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从二项分布,已知 [tex=8.857x1.286]i2Z5Uf6DCEKk3kUuqFJqMBMPcT40TtxFiK2OLjQwcas=[/tex] , 求 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 的分布律
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的概率密度为[tex=9.214x2.429]93cVZGWw3lMgVkyi6VSoKh50pCatLfwEhBI5Mcu8cetbI0pCEX/JZxnvKhEuybgm+iLMgPuF5EM2U4IiW21lBg==[/tex]设[tex=2.071x1.286]QnT5Ukq2Ukk4CB2YYrq4eQ==[/tex]是[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数，求随机变量[tex=4.429x1.286]lp9MWWLA00sQp0WbJ9dswA==[/tex]的密度函数。